I servizi cloud restano il modo principale con cui la maggior parte delle persone accede all’IA, offrendo i più recenti modelli all’avanguardia per attività come l’IA agentica e lo sviluppo di applicazioni. Tuttavia, gli strumenti basati sul cloud possono sollevare preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza, mentre i limiti di token e i costi variabili degli abbonamenti possono renderli meno pratici per l’uso regolare.

Eseguire l’IA localmente mantiene i dati sull’hardware dell’utente invece di inviarli a un fornitore di IA. Anche i più recenti modelli open source rendono questo approccio più accessibile, poiché possono funzionare su schede grafiche progettate principalmente per il gaming, senza richiedere sistemi IA dedicati.

Le schede MSI della serie RTX 50 combinano hardware per il gaming con caratteristiche utili per l’IA locale. I modelli a partire da 12 GB di VRAM possono contenere modelli linguistici di grandi dimensioni di medie dimensioni, mentre le schede da 16 GB offrono una capacità aggiuntiva per carichi di lavoro più impegnativi. La RTX 5090, con 32 GB di GDDR7, supporta modelli locali più grandi e offre maggiore spazio per il fine-tuning.

I Tensor Core di quinta generazione forniscono accelerazione hardware per i carichi di lavoro IA, mentre l’ecosistema CUDA di Nvidia è supportato da framework come PyTorch e TensorFlow. MSI include inoltre sistemi di gestione dell’alimentazione e della temperatura progettati per aiutare le schede a funzionare silenziosamente e a temperature controllate durante le attività di gaming o IA.

La RTX 5070 viene presentata come punto di ingresso per l’IA locale, con 12 GB di VRAM e un prezzo di partenza di 810 dollari. Può gestire chat quotidiane, riepiloghi, assistenza alla programmazione, generazione di immagini e modelli linguistici quantizzati di medie dimensioni, puntando inoltre al gaming a 1440p e al gaming in 4K leggero con upscaling e generazione dei fotogrammi.

La RTX 5070 Ti 16G Shadow 3X OC parte da 1.170 dollari e aggiunge 16 GB di VRAM per modelli più grandi e maggiore margine operativo. La RTX 5080 16G Ventus 3X OC White parte da 1.650 dollari e include anch’essa 16 GB, ma i suoi CUDA Core e Tensor Core aggiuntivi possono produrre risposte IA più rapide. È inoltre posizionata per il gaming nativo in 4K con ray tracing e impostazioni ultra.

Al vertice della gamma, la GeForce RTX 5090 32GB Suprim SOC parte da 5.200 dollari. I suoi 32 GB di memoria sono destinati agli utenti che desiderano eseguire alcuni dei più grandi modelli locali disponibili o esplorare lo sviluppo dell’IA locale senza gli stessi vincoli di memoria.

Per iniziare è necessario un PC con una scheda RTX compatibile e un esecutore di IA locale come Ollama o LM Studio. Gli utenti possono selezionare un modello adatto alla VRAM disponibile della GPU e iniziare a impartire prompt senza dover scrivere codice.

Fonti: PCWorld.