Los servicios en la nube siguen siendo la principal forma en que la mayoría de las personas accede a la IA, ya que ofrecen los modelos de frontera más recientes para tareas como la IA agéntica y el desarrollo de aplicaciones. Sin embargo, las herramientas basadas en la nube pueden plantear problemas de privacidad y seguridad, mientras que los límites de tokens y los cambios en los costes de suscripción pueden hacer que resulten menos prácticas para el uso habitual.

Ejecutar la IA localmente mantiene los datos en el propio hardware del usuario en lugar de enviarlos a un proveedor de IA. Los modelos de código abierto más recientes también hacen que este enfoque sea más accesible, ya que pueden ejecutarse en tarjetas gráficas diseñadas principalmente para juegos, sin necesidad de sistemas de IA específicos.

Las tarjetas de la serie RTX 50 de MSI combinan hardware para juegos con funciones útiles para la IA local. Los modelos a partir de 12 GB de VRAM pueden almacenar modelos de lenguaje de gran tamaño de tamaño medio, mientras que las tarjetas de 16 GB proporcionan capacidad adicional para cargas de trabajo más exigentes. La RTX 5090, con 32 GB de GDDR7, admite modelos locales más grandes y ofrece más margen para realizar ajustes finos.

Los Tensor Cores de quinta generación proporcionan aceleración de hardware para las cargas de trabajo de IA, mientras que el ecosistema CUDA de Nvidia es compatible con marcos de trabajo como PyTorch y TensorFlow. MSI también incluye sistemas de gestión de la energía y la temperatura concebidos para ayudar a que las tarjetas funcionen silenciosamente y a temperaturas controladas durante las sesiones de juego o las tareas de IA.

La RTX 5070 se presenta como el punto de entrada a la IA local, con 12 GB de VRAM y un precio inicial de 810 $. Puede gestionar chat cotidiano, resúmenes, asistencia para programación, generación de imágenes y modelos de lenguaje cuantizados de tamaño medio, además de estar orientada a juegos a 1440p y a juegos ligeros en 4K con escalado y generación de fotogramas.

La RTX 5070 Ti 16G Shadow 3X OC parte de 1.170 $ y añade 16 GB de VRAM para modelos más grandes y un mayor margen de capacidad. La RTX 5080 16G Ventus 3X OC White parte de 1.650 $ y también incluye 16 GB, pero sus CUDA Cores y Tensor Cores adicionales pueden producir respuestas de IA más rápidas. También está posicionada para juegos nativos en 4K con trazado de rayos y ajustes ultra.

En la parte superior de la gama, la GeForce RTX 5090 32GB Suprim SOC parte de 5.200 $. Sus 32 GB de memoria están dirigidos a usuarios que quieren ejecutar algunos de los modelos locales más grandes disponibles o explorar el desarrollo de IA local sin las mismas limitaciones de memoria.

Para empezar, se necesita un PC con una tarjeta RTX compatible y un ejecutor de IA local, como Ollama o LM Studio. Los usuarios pueden seleccionar un modelo que se ajuste a la VRAM disponible de la GPU y comenzar a enviar indicaciones sin necesidad de escribir código.

Fuentes: PCWorld.