Os serviços na nuvem continuam a ser a principal forma de acesso à IA para a maioria das pessoas, oferecendo os modelos de fronteira mais recentes para tarefas como IA agentiva e desenvolvimento de aplicações. No entanto, as ferramentas baseadas na nuvem podem levantar preocupações de privacidade e segurança, enquanto os limites de tokens e os custos variáveis das subscrições podem torná-las menos práticas para utilização regular.
Executar IA localmente mantém os dados no próprio hardware do utilizador, em vez de os enviar para um fornecedor de IA. Os modelos de código aberto mais recentes também tornam esta abordagem mais acessível, uma vez que podem ser executados em placas gráficas concebidas principalmente para jogos, sem exigir sistemas de IA dedicados.
As placas RTX da série 50 da MSI combinam hardware para jogos com funcionalidades úteis para a IA local. Os modelos a partir de 12 GB de VRAM podem armazenar modelos de linguagem de grande escala de tamanho médio, enquanto as placas de 16 GB oferecem capacidade adicional para cargas de trabalho mais exigentes. A RTX 5090, com 32 GB de GDDR7, suporta modelos locais maiores e oferece mais espaço para ajuste fino.
Os Tensor Cores de quinta geração fornecem aceleração de hardware para cargas de trabalho de IA, enquanto o ecossistema CUDA da Nvidia é compatível com estruturas como PyTorch e TensorFlow. A MSI também inclui sistemas de gestão de energia e térmica concebidos para ajudar as placas a funcionar silenciosamente e a temperaturas controladas durante tarefas de jogos ou de IA.
A RTX 5070 é apresentada como o ponto de entrada para a IA local, com 12 GB de VRAM e um preço inicial de 810 $. Pode lidar com conversas quotidianas, resumos, assistência à programação, geração de imagens e modelos de linguagem quantizados de tamanho médio, além de visar jogos a 1440p e jogos ligeiros em 4K com upscaling e geração de fotogramas.
A RTX 5070 Ti 16G Shadow 3X OC começa nos 1 170 $ e acrescenta 16 GB de VRAM para modelos maiores e mais margem. A RTX 5080 16G Ventus 3X OC começa nos 1 650 $ e também inclui 16 GB, mas os seus CUDA Cores e Tensor Cores adicionais podem produzir respostas de IA mais rápidas. Está também posicionada para jogos nativos em 4K com ray tracing e definições ultra.
No topo da gama, a GeForce RTX 5090 32GB Suprim SOC começa nos 5 200 $. Os seus 32 GB de memória destinam-se a utilizadores que pretendem executar alguns dos maiores modelos locais disponíveis ou explorar o desenvolvimento de IA local sem as mesmas limitações de memória.
Para começar, é necessário um PC com uma placa RTX compatível e um executor de IA local, como o Ollama ou o LM Studio. Os utilizadores podem selecionar um modelo que se ajuste à VRAM disponível da GPU e começar a enviar prompts sem precisarem de escrever código.
Fontes: PCWorld.