O GitHub aproveitou seu evento Universe 2026 para apresentar uma visão de um sistema completo de entrega de software, desenvolvido para pessoas que trabalham lado a lado com agentes de IA. A empresa afirmou que o foco está deixando de ser a produção de código e passando a ser a conclusão do trabalho de software, incluindo funcionalidades, correções de bugs e correções de segurança.

O GitHub descreveu o desenvolvimento de software como um processo contínuo, em vez de uma sequência linear de planejamento, codificação, testes e implantação. Os desenvolvedores definiriam a direção e continuariam responsáveis pelo que é lançado, enquanto os agentes poderiam implementar e verificar as mudanças. Segundo o GitHub, o sistema foi concebido para aumentar a velocidade, usar o contexto compartilhado para aprender com o trabalho e ajudar a detectar problemas de segurança e bugs antes do lançamento.

Entre os produtos anunciados estava o aplicativo GitHub Copilot, que conecta agentes e ferramentas em diferentes projetos. O GitHub afirmou que os usuários podem direcionar o trabalho pelo aplicativo e usá-lo para tarefas que vão além da codificação, incluindo escrever especificações, discutir designs e analisar telemetria.

O Copilot Fusion foi desenvolvido para selecionar e coordenar um ou mais modelos de IA com base nas necessidades de uma tarefa, como raciocínio, geração de código, depuração e uso de ferramentas. O GitHub citou resultados do Artificial Analysis Coding Agent Index, no qual o Fusion Max ficou a menos de dois pontos do Opus 5.5 Max, custando metade do preço e levando 40% menos tempo por tarefa.

Os projetos do Copilot, disponíveis nativamente no aplicativo Copilot desde o dia do anúncio, permitem que os usuários executem tarefas de agentes em vários repositórios, em sessões gerenciadas paralelamente. O GitHub também apresentou a continuidade de sessão, que permite aos usuários iniciar e acompanhar a mesma sessão de agente na nuvem pelo aplicativo GitHub, pelo VS Code, pela interface de linha de comando e pela web.

As automações do Copilot podem ser executadas na nuvem manualmente, em um horário programado ou em resposta a um evento. O GitHub afirmou que elas podem coordenar agentes em trabalhos como triagem de issues e revisão de código, e agora também podem usar os resultados para sugerir melhorias que os usuários podem analisar e aprovar.

Para a revisão de código, o GitHub apresentou o Copilot code review Max, uma opção de revisão mais aprofundada para mudanças que exigem um exame adicional. A empresa afirmou que o Max registrou a maior pontuação F1 no ReviewBench para problemas de alta gravidade; Lite e Balanced continuam disponíveis como opções para revisões cotidianas mais rápidas.

Os clientes do GitHub Enterprise podem usar os recursos do Copilot, incluindo o aplicativo, a revisão de código e as automações, sem uma assinatura separada do Copilot, pagando apenas pelos créditos de IA que utilizarem. A opção está disponível por meio do GitHub Sales, e o acesso por autoatendimento está previsto para mais tarde. Os clientes atuais do Copilot Business e Enterprise podem manter seus planos ou migrar quando estiverem prontos.

O GitHub também detalhou o trabalho de infraestrutura para atender às exigências em transformação do desenvolvimento assistido por agentes. A empresa afirmou que, desde o início deste ano, adicionou quatro milhões de núcleos de CPU, 160 petabytes de armazenamento de alta velocidade e 50 terabits por segundo de capacidade de rede. A empresa está migrando para uma implantação multirregional no Azure e espera concluir esse trabalho no início do próximo ano.

A empresa também está mudando a arquitetura do Git, orientada por planos para simplificar as primitivas, separar o armazenamento da computação e minimizar a coordenação. O GitHub afirmou que esse trabalho faz parte de iniciativas mais amplas em seu gateway de IA e em seu ambiente de execução de agentes para melhorar a capacidade e a confiabilidade da plataforma.

Fontes: GitHub Blog.