GitHub aprovechó su evento Universe 2026 para presentar una visión de un sistema integral de entrega de software pensado para desarrolladores que trabajan junto a agentes de IA. La empresa afirmó que el enfoque está pasando de producir código a completar trabajo de software, incluidas funciones, correcciones de errores y correcciones de seguridad.
GitHub describió el desarrollo de software como un proceso continuo, en lugar de una secuencia lineal de planificación, codificación, pruebas y despliegue. Los desarrolladores marcarían el rumbo y seguirían siendo responsables de lo que se publica, mientras que los agentes podrían implementar y verificar cambios. GitHub dijo que el sistema pretende mejorar la velocidad, aprovechar el contexto compartido para aprender del trabajo y ayudar a detectar problemas de seguridad y errores antes del lanzamiento.
Entre los productos anunciados se encontraba la aplicación GitHub Copilot, que conecta agentes y herramientas en distintos proyectos. GitHub dijo que los usuarios pueden dirigir el trabajo a través de la aplicación y utilizarla para tareas que van más allá de la programación, como redactar especificaciones, debatir diseños y analizar telemetría.
Copilot Fusion está diseñado para seleccionar y coordinar uno o más modelos de IA según las necesidades de una tarea, como el razonamiento, la generación de código, la depuración y el uso de herramientas. GitHub citó resultados del Artificial Analysis Coding Agent Index, donde Fusion Max obtuvo una puntuación situada a dos puntos de Opus 5.5 Max, con la mitad del coste y un 40% menos de tiempo por tarea.
Copilot projects, disponible de forma nativa en la aplicación Copilot desde el día del anuncio, permite a los usuarios ejecutar el trabajo de agentes en varios repositorios, en sesiones gestionadas en paralelo. GitHub también presentó la continuidad de sesiones, que permite a los usuarios iniciar y seguir la misma sesión de agente en la nube desde la aplicación de GitHub, VS Code, la interfaz de línea de comandos y la web.
Copilot automations puede ejecutarse en la nube manualmente, según un horario o en respuesta a un evento. GitHub dijo que puede coordinar agentes para tareas como la clasificación de incidencias y la revisión de código, y que ahora puede usar los resultados para sugerir mejoras que los usuarios revisen y aprueben.
Para la revisión de código, GitHub presentó Copilot code review Max, una opción de revisión más profunda para cambios que requieren un escrutinio adicional. La empresa dijo que Max registró la puntuación F1 más alta en ReviewBench para problemas de gravedad alta; Lite y Balanced siguen disponibles para revisiones cotidianas más rápidas.
Los clientes de GitHub Enterprise pueden usar las funciones de Copilot, incluida la aplicación, la revisión de código y las automatizaciones, sin una suscripción independiente a Copilot; en su lugar, pagan por los créditos de IA que utilizan. La opción está disponible a través de GitHub Sales, y se prevé ofrecer acceso de autoservicio más adelante. Los clientes actuales de Copilot Business y Enterprise pueden conservar sus planes o cambiar cuando estén listos.
GitHub también describió el trabajo de infraestructura para respaldar las cambiantes exigencias del desarrollo asistido por agentes. Dijo que este año ha añadido cuatro millones de núcleos de CPU, 160 petabytes de almacenamiento de alta velocidad y 50 terabits por segundo de capacidad de red. La empresa está migrando a un despliegue multirregional en Azure y prevé completar ese trabajo a principios del próximo año.
La empresa también está cambiando su arquitectura de Git, guiada por planes para simplificar las primitivas, separar el almacenamiento de la computación y minimizar la coordinación. GitHub dijo que este trabajo forma parte de iniciativas más amplias en su puerta de enlace de IA y su sistema de agentes para mejorar la capacidad y la fiabilidad de la plataforma.
Fuentes: GitHub Blog.