Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a suscité des critiques après avoir évoqué la répartition mondiale de la mémoire informatique et s’être interrogé sur l’efficacité, pour les particuliers, de conserver de grandes quantités de DRAM dans leurs ordinateurs personnels.
Ces commentaires ont été formulés lors d’une interview vidéo du président de Stripe, John Collison, publiée sur la chaîne YouTube Cheeky Pint. Vers la 29e minute, Altman a abordé l’intérêt croissant pour l’inférence locale, en faisant référence aux utilisateurs qui exécutent des modèles de langage directement sur leur propre matériel.
Altman a déclaré que certaines personnes supposaient que les modèles open source répondraient au besoin de grands centres de données, puisqu’ils peuvent fonctionner sur des ordinateurs personnels. Il a soutenu que, du point de vue de la répartition mondiale des ressources, il pourrait être inefficace que chacun détienne d’importantes quantités des réserves limitées de DRAM dans le monde, alors que cette mémoire n’est utilisée qu’un faible pourcentage du temps.
L’argument a été mal accueilli par les critiques, notamment dans un contexte de hausse des prix de la mémoire. Selon le rapport cité, les consommateurs paient environ cinq fois plus cher la mémoire qu’au début de 2025, tandis que l’augmentation du coût des composants touche les ordinateurs, les cartes graphiques, les smartphones, les consoles de jeu et d’autres produits utilisant de la mémoire.
La position d’Altman favorise la concentration des ressources informatiques dans de grands centres de données, où fonctionnent des services d’IA tels que ChatGPT. Les critiques estiment que ce modèle renforce l’évolution vers des services logiciels et matériels centralisés et fondés sur des abonnements, au lieu de permettre aux utilisateurs de posséder et d’exécuter les applications localement.
Cette discussion intervient également alors que le marché continue de subir des tensions sur la disponibilité de la mémoire. Le rapport indique qu’en l’absence d’un ralentissement majeur dans le secteur de l’IA, la pression actuelle sur les prix de la RAM pourrait se poursuivre pendant des années.
Sources: PCWorld.