Get Spurious ist eine Website, die sich darauf spezialisiert hat, bizarre und oft amüsante Verbindungen zwischen realen statistischen Daten aufzudecken, die zwar statistisch wahr sind, aber logisch bedeutungslos. Die Plattform konzentriert sich auf irreführende Korrelationen, bei denen zwei nicht zusammenhängende Phänomene scheinbar identische Muster aufweisen, obwohl kein tatsächlicher kausaler Zusammenhang besteht. Ein herausragendes Beispiel, das die Website hervorhebt, ist die Korrelation zwischen der Anzahl der katholischen Exorzisten in den Vereinigten Staaten und dem BIP pro Kopf in den USA. Während sich die Zahlen so eng decken, dass sie oberflächlich betrachtet einen Zusammenhang nahelegen könnten, implizieren die Daten nicht, dass dämonische Aktivitäten von wirtschaftlichem Wohlstand angetrieben werden.
Die Website aggregiert Daten aus einer Vielzahl von Quellen, darunter öffentliche Datenbanken, Regierungsunterlagen, Sportstatistiken und Wirtschaftsberichte, um falsche Trends zu identifizieren, die zufällig übereinstimmen. Neben dem Beispiel der Exorzisten gehören weitere bemerkenswerte Korrelationen, die auf der Seite entdeckt wurden, dazu, dass Raketenstarts von SpaceX parallel zur Anzahl der YouTube-Abonnenten von MrBeast verlaufen. Darüber hinaus stellt die Plattform einen umgekehrten Zusammenhang zwischen den Raucherquoten in den USA und der Anzahl der Babys mit dem Namen Khaleesi fest.
Auf ihrer Startseite präsentiert Get Spurious den Nutzern eine zufällige irreführende Korrelation, begleitet von einem Diagramm, das visualisiert, wie sich die beiden Trends im Laufe der Zeit decken, sowie einer Punktzahl, die die Genauigkeit ihrer Übereinstimmung misst. Nutzer können alle verfügbaren Beispiele durchsuchen oder nach bestimmten Themen wie Essen, Wissenschaft, Sport und Wirtschaft suchen. Während die Website als unterhaltsamer Abgrund dient, bietet sie auch eine wertvolle Lektion in Bezug auf die Dateninterpretation: Korrelation bedeutet nicht Kausalität. Die Plattform dient als Erinnerung daran, dass nur weil zwei Statistiken gemeinsam schwanken, dies nicht bedeutet, dass das eine das andere beeinflusst, und warnt die Nutzer davor, jede auffällige Statistik im Internet auf den ersten Blick zu akzeptieren.
Quellen: PCWorld.